A DeepSeek anunciou em 31 de julho de 2026 a versão oficial do DeepSeek-V4-Flash-0731, agora em beta público na API, com foco em tarefas agentivas e integração com Codex. A chamada do modelo não muda: desenvolvedores continuam usando o endpoint `deepseek-v4-flash` para acessar a versão mais recente.
A atualização aparece no changelog oficial da DeepSeek, que informa melhorias em tarefas com terminal, ferramentas, código e execução de múltiplas etapas. Segundo a empresa, o V4-Flash-0731 mantém a mesma arquitetura e o mesmo tamanho do DeepSeek-V4-Flash-Preview. A mudança declarada foi de pós-treinamento.
O modelo passa a oferecer suporte nativo ao formato Responses API e foi adaptado especificamente para Codex, assistente de programação da OpenAI. A documentação oficial de integração com Codex afirma que, neste momento, apenas o `deepseek-v4-flash` tem suporte a essa configuração na família V4. O suporte ao `deepseek-v4-pro` é citado pela DeepSeek como esperado para o início de agosto de 2026.
Na prática, a integração permite configurar a DeepSeek como provedora de modelo em clientes que usam Codex, incluindo Codex CLI, aplicativo desktop do ChatGPT e extensão Codex para VS Code. A própria documentação descreve o uso de um arquivo local de configuração e de uma chave da API da DeepSeek, sem tratar a novidade como integração nativa dentro dos produtos da OpenAI.
A DeepSeek também publicou uma lista de resultados em benchmarks agentivos. Entre os números informados estão Terminal Bench 2.1, com 82,7 pontos, NL2Repo, com 54,2, Cybergym, com 76,7, DeepSWE, com 54,4, Toolathlon verified, com 70,3, e Agent Last Exam, com 25,2. A empresa também cita DSBench-FullStack, com 68,7, e DSBench-Hard, com 59,6.
Esses resultados devem ser lidos com atribuição. A DeepSeek informa que os testes públicos de Code Agent usaram o DeepSeek Harness em modo mínimo, com esforço máximo, top-p 0,95 e temperatura 1,0. A empresa também afirma que DSBench-FullStack e DSBench-Hard são conjuntos internos, o que impede tratar os números como validação independente.
Fonte oficial: changelog da DeepSeek sobre o V4-Flash-0731.
Na página de modelos e preços da DeepSeek, o V4-Flash aparece com janela de contexto de 1 milhão de tokens, saída máxima de 384 mil tokens, JSON Output e Tool Calls. A tabela oficial informa preço de US$ 0,14 por 1 milhão de tokens de entrada sem cache, US$ 0,0028 com cache e US$ 0,28 por 1 milhão de tokens de saída.
O lançamento atual afeta apenas a API do V4-Flash. Segundo a DeepSeek, a API do V4-Pro e os modelos usados nos aplicativos e na web da empresa não foram alterados nesta etapa. O repositório oficial do DeepSeek-V4-Flash-0731 no Hugging Face identifica a versão pelo sufixo 0731 e aponta para o relatório técnico da família V4.
Para desenvolvedores, a principal mudança está na combinação de custo baixo por token, contexto longo e suporte a fluxos com ferramentas. Para equipes técnicas, o ponto de cautela é separar disponibilidade real na API de desempenho medido pela própria DeepSeek, especialmente nos benchmarks internos citados no anúncio.
