Pesquisadores brasileiros desenvolveram uma inteligência artificial que identifica sinais de depressão pela forma como a pessoa fala, sem analisar o conteúdo das frases. A tecnologia parte da observação de que o tom de voz muda em estados como tristeza, cansaço ou desânimo. O sistema avalia características acústicas da voz para reconhecer padrões associados a quadros depressivos.
Desenvolvimento da Tecnologia
A iniciativa surgiu da percepção de que alterações emocionais afetam o tom de voz. Os pesquisadores treinaram modelos de inteligência artificial para reconhecer padrões específicos na fala. Essa abordagem permite detectar sinais que muitas vezes passam despercebidos, inclusive pela própria pessoa afetada.
Funcionamento da IA
Em vez de processar o significado das palavras, o sistema analisa elementos como ritmo, entonação, intensidade e variações do som. Essas características acústicas mudam conforme o estado emocional. Em casos depressivos, a fala tende a ser mais lenta, com pouca variação de tom e menor energia.
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Publicação e Resultados
O estudo foi publicado no periódico científico PLOS Mental Health em 21 de janeiro. A tecnologia demonstrou capacidade de identificar automaticamente os sinais de depressão. Os pesquisadores destacam a inovação em ensinar esses padrões à IA para um diagnóstico mais acessível.
Além disso, investigam por que o desempenho foi superior no público feminino. Entre as hipóteses, estão diferenças naturais entre vozes masculinas e femininas, o menor número de homens na amostra e a maior taxa de diagnóstico de depressão em mulheres, o que pode influenciar os padrões aprendidos pelo sistema.
