As linguagens de programação são uma parte fundamental do desenvolvimento de sites, softwares e áreas mais complexas, como ciência de dados e inteligência artificial. Nesse contexto, o Python é uma das linguagens mais populares entre estudantes e profissionais da área de programação.
Neste artigo, você irá descobrir o que é Python, para que serve e por que aprender. Continue lendo e saiba mais sobre essa linguagem de programação de alto nível e suas aplicações em diferentes projetos e áreas.
O que é Python?
Python é uma linguagem de programação de alto nível, dinâmica, interpretada, modular, multiplataforma e orientada a objetos. A linguagem é conhecida por sua sintaxe simples e fácil compreensão, o que a torna popular entre profissionais da indústria tecnológica que não são especificamente programadores, como engenheiros, matemáticos, cientistas de dados, pesquisadores e outros.
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A orientação a objetos é uma forma específica de organizar softwares onde os procedimentos estão submetidos às classes, o que possibilita maior controle e estabilidade de códigos para projetos de grandes proporções. Python também é conhecida por possuir um grande número de bibliotecas, nativas e de terceiros, tornando-a muito difundida e útil em uma grande variedade de setores dentro de desenvolvimento web, análise de dados, machine learning e IA.
Qual a origem da linguagem Python?
Python foi criado no início dos anos 90 por Guido Van Rossum, um matemático holandês que buscava otimizar a leitura de códigos e estimular a produtividade de quem os cria. A ideia surgiu a partir de uma necessidade de economizar tempo no desenvolvimento e melhorar a eficiência em um projeto desenvolvido no instituto onde Guido era pesquisador.
Para tornar a melhoria mais rápida e eficaz, Guido desenvolveu uma linguagem de programação descomplicada e flexível, o Python. A linguagem possibilita a criação desde scripts muito simples até sistemas extremamente poderosos, o que tem atraído profissionais de diversas áreas, como biólogos, contadores e físicos, a utilizá-la cada vez mais.
Como resultado, o uso do Python tem crescido consideravelmente nos últimos anos em detrimento de outras linguagens. Além dos desenvolvedores de software, profissionais de várias áreas estão potencializando suas habilidades através dela.
Para que é usado o Python?
Python é uma linguagem de programação muito popular em áreas relacionadas à análise de dados, pesquisa, desenvolvimento de algoritmos e IA. Abaixo, serão detalhadas suas utilizações em cada uma dessas áreas.
Scripting e automação
Python é uma linguagem de programação muito versátil e pode ser usada para automatizar tarefas. O desenvolvimento de scripts de automação com Python é totalmente possível e rápido graças às suas várias bibliotecas nativas, disponíveis junto com sua instalação.
Desenvolvimento web
Python é amplamente utilizado no desenvolvimento de aplicações para web, desde sites simples, como hotpages para ações de marketing, até ERPs capazes de administrar empresas e realizar vendas de produtos e serviços. A linguagem possui uma extensa variedade de frameworks para todos os tipos de gosto, entre eles os famosos Django, Flask e FastAPI.
Enquadramento de testes
Python possui um grande volume de estruturas de testes integradas, além de diversos módulos voltados exclusivamente para o enquadramento de testes. Utilizar o Python é poder ter a certeza que sua aplicação poderá ser testada com muita eficiência. Isso justifica por que desenvolvedores de software em Python adoram utilizar TDD (Test Driven Development), trazendo mais segurança e confiança aos seus projetos.
Big Data
Python é uma das linguagens favoritas para a análise e interpretação de grandes volumes de dados, área de conhecimento que chamamos de Big Data. Por ser facilmente compreendida por profissionais de diversas especialidades, o Python é, antes de tudo, um facilitador.
Além disso, duas características principais o levam a ser ótimo para essa tarefa: criação de scripts e a facilidade em utilizar as várias bibliotecas gratuitas desenvolvidas em parcerias com especialistas de várias áreas. É possível analisar, processar e também exibir os dados com muita eficiência e clareza.
Ciência de dados
Python possui um crescente número de bibliotecas disponíveis voltadas à análise de dados que oferecem funções e métodos de otimização para praticamente quaisquer objetivos. A grande comunidade de Python, não apenas internacional mas também no Brasil, é um poderoso atrativo: o compartilhamento de soluções e informações entre profissionais da área diminui consideravelmente as chances de um programador precisar lidar com um problema sem solução aparente.
Computação gráfica
Python é muito utilizado na produção de efeitos de computação gráfica em filmes e jogos. Além de haver vários pacotes de soluções para esta área, como PyOpenGL e PyGame, há ainda o poderoso software de criação de gráficos 3D, o Blender, que utiliza o Python como linguagem principal.
Inteligência artificial
Python é uma das linguagens mais populares para o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial. Entre as bibliotecas mais comuns voltadas ao aprendizado de máquina estão o TensorFlow, PyThorch, Theano, Keras e outras. Algoritmos e modelos de inteligência artificial presentes em aplicações como o Google são em sua maioria desenvolvidos em Python.
Com a grande variedade de aplicações possíveis, é fácil entender porque Python é uma das linguagens de programação mais populares e amplamente utilizadas em todo o mundo. Para explorar as habilidades essenciais de IA, confira também nosso artigo sobre 10 habilidades de IA que você precisa saber para ficar a frente de 97% das pessoas.
A inguagem mais popular e suas vantagens
Python é considerada a linguagem de programação mais popular do mundo, de acordo com o índice TIOBE. Existem várias razões pelas quais Python alcançou essa posição de destaque, pois é uma linguagem de programação de alto nível, dinâmica, interpretada, modular, multiplataforma e orientada a objetos. A seguir, são apresentadas algumas vantagens de programar em Python:
- Fácil aprendizado
A curva de aprendizado de um estudante de Python é relativamente baixa. A linguagem tem uma sintaxe muito acessível e foi criada em prol da agilidade e da produtividade de quem a utiliza, sendo absorvida rápida e facilmente.
- Portabilidade e multiplataforma
Python é uma linguagem portátil e multiplataforma, podendo ser executada em diversos sistemas operacionais, desde que seu interpretador esteja instalado. Além disso, Python é conhecido por suas propriedades extensíveis, tendo à sua disposição mais de 125.000 bibliotecas super versáteis.
- Open source e gratuito
Python é totalmente gratuito! Para instalar, utilizar e desenvolver em Python, basta simplesmente fazê-lo.
- Múltiplas possibilidades de desenvolvimento
Com a linguagem Python, é possível desenvolver diferentes tipos de aplicações. As bibliotecas e frameworks disponíveis para essa linguagem ampliam as possibilidades de desenvolvimento. Um exemplo é o framework Django, que é usado para o desenvolvimento de aplicações web.
- Linguagem “curinga”
Python oferece diversas possibilidades no desenvolvimento de sistemas, ampliando desta forma as oportunidades no mercado de trabalho para os profissionais da área. Os programadores podem escolher entre diversos segmentos, além disso, sua sintaxe é simples e intuitiva, facilitando o aprendizado.
Em resumo, Python é uma linguagem de programação que oferece muitas vantagens para quem deseja se destacar no mercado de trabalho. Com uma curva de aprendizado relativamente baixa, portabilidade, multiplataforma, extensibilidade, múltiplas possibilidades de desenvolvimento e uma sintaxe simples e intuitiva, Python é uma ótima escolha para quem deseja se tornar um programador de sucesso.
Quais empresas usam Python?
Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada por empresas de diversos setores. Algumas das empresas que utilizam Python em seus serviços incluem Dropbox, Spotify, Airbnb, Uber, Facebook, Instagram e Pinterest. Até mesmo a NASA utiliza Python em algumas de suas atividades.
O uso de Python não se limita apenas a empresas de grande porte, pois empresas de pequeno e médio porte também podem se beneficiar de suas vantagens competitivas. A linguagem é altamente versátil e pode ser utilizada em uma ampla variedade de aplicações, desde a criação de algoritmos simples até funções de aprendizado de máquina.
Confira abaixo uma tabela com algumas das empresas que utilizam Python em seus serviços:
| Empresa | Setor |
|---|---|
| Dropbox | Armazenamento em nuvem |
| Spotify | Streaming de música |
| Airbnb | Hospedagem e turismo |
| Uber | Transporte |
| Redes sociais | |
| Redes sociais | |
| Redes sociais | |
| NASA | Agência espacial |
| Globo | Rede de televisão |
Quanto tempo leva para aprender Python?
Aprender Python pode ser uma tarefa relativamente fácil para iniciantes, graças à sua sintaxe simples e legibilidade clara. Para aqueles que já possuem alguma bagagem intelectual em lógica de programação, é possível aprender Python em apenas algumas semanas.
No entanto, a curva de aprendizado é muito individual e depende de muitos fatores, como o tempo dedicado ao estudo e o conhecimento prévio de disciplinas relacionadas aos novos conceitos estudados.
Há quem diga que, para iniciantes, é possível tornar-se um programador de nível básico em apenas um mês, dependendo da frequência de estudos. Em geral, leva cerca de dois a seis meses para aprender os fundamentos básicos, considerando que este seja o primeiro contato com a linguagem de programação.
Como anda o mercado para desenvolvedores Python?
O mercado para desenvolvedores Python está aquecido no Brasil. Segundo a Brasscom, até 2024, a busca por profissionais da área de TI é de 420 mil pessoas, enquanto o país forma apenas 46 mil profissionais por ano, o que resulta em uma grande demanda por profissionais qualificados.
Atualmente, organizações de diferentes segmentos procuram desenvolvedores Python para suporte em departamentos ou no setor de data science. A maioria das vagas está dentro da área de TI, inteligência empresarial e marketing digital.
Essa alta demanda deve-se às características de praticidade e versatilidade da linguagem Python em projetos que demandam complexidade, além da sua relevância para o mercado de análise de dados. Grandes empresas como Google, Netflix, Apple e Spotify procuram profissionais para desenvolver em Python.
Empregos para quem estuda Python
Python é uma linguagem de programação popular que pode ser usada em diversas áreas, desde análise de dados até desenvolvimento de jogos. Existem muitas oportunidades de trabalho para quem estuda Python, incluindo as seguintes áreas:
Cientista de dados
O cientista de dados é responsável por coletar, analisar e interpretar grandes conjuntos de dados. Eles usam ferramentas como Python para criar modelos e algoritmos que ajudam a identificar padrões e tendências nos dados. Os cientistas de dados trabalham em uma variedade de setores, incluindo finanças, saúde e tecnologia.
Analista de dados
O analista de dados é responsável por coletar, organizar e analisar dados para ajudar as empresas a tomar decisões informadas. Eles usam ferramentas como Python para criar visualizações de dados e relatórios que ajudam a identificar padrões e tendências. Os analistas de dados trabalham em uma variedade de setores, incluindo marketing, finanças e saúde.
Engenheiro de Aprendizado de Máquina
O engenheiro de aprendizado de máquina é responsável por criar sistemas de inteligência artificial que podem aprender e melhorar com o tempo. Eles usam ferramentas como Python para criar modelos de aprendizado de máquina que podem ser usados em uma variedade de setores, incluindo finanças, saúde e tecnologia.
Engenheiro de dados
O engenheiro de dados é responsável por projetar, construir e manter sistemas de armazenamento e processamento de dados. Eles usam ferramentas como Python para criar pipelines de dados que ajudam a coletar, limpar e transformar dados em insights acionáveis. Os engenheiros de dados trabalham em uma variedade de setores, incluindo finanças, saúde e tecnologia.
Desenvolvedor de software
O desenvolvedor de software é responsável por criar e manter aplicativos e sistemas de software. Eles usam ferramentas como Python para criar aplicativos em uma variedade de plataformas, incluindo desktop, web e mobile. Os desenvolvedores de software trabalham em uma variedade de setores, incluindo finanças, saúde e tecnologia.
Engenheiro de Qualidade
O engenheiro de qualidade é responsável por garantir que os produtos e serviços de uma empresa atendam aos padrões de qualidade. Eles usam ferramentas como Python para criar testes automatizados que ajudam a identificar problemas e melhorar a qualidade do produto. Os engenheiros de qualidade trabalham em uma variedade de setores, incluindo manufatura, tecnologia e saúde.
Desenvolvedor Full Stack
O desenvolvedor Full Stack é responsável por criar aplicativos e sistemas completos, desde o front-end até o back-end. Eles usam ferramentas como Python para criar aplicativos em uma variedade de plataformas, incluindo desktop, web e mobile. Os desenvolvedores Full Stack trabalham em uma variedade de setores, incluindo finanças, saúde e tecnologia.
Desenvolvimento Front-end
O desenvolvedor front-end é responsável por criar a interface do usuário de um aplicativo ou site. Eles usam ferramentas como Python para criar aplicativos em uma variedade de plataformas, incluindo desktop, web e mobile. Os desenvolvedores front-end trabalham em uma variedade de setores, incluindo finanças, saúde e tecnologia.
Desenvolvimento Back-end
O desenvolvedor back-end é responsável por criar a infraestrutura interna de um aplicativo ou site. Eles usam ferramentas como Python para criar aplicativos em uma variedade de plataformas, incluindo desktop, web e mobile. Os desenvolvedores back-end trabalham em uma variedade de setores, incluindo finanças, saúde e tecnologia.
Analista GIS
O analista GIS é responsável por analisar e interpretar dados geográficos. Eles usam ferramentas como Python para criar mapas e visualizações que ajudam a identificar padrões e tendências nos dados. Os analistas GIS trabalham em uma variedade de setores, incluindo planejamento urbano, meio ambiente e energia.
Existem muitas oportunidades de trabalho para quem estuda Python. Desde cientista de dados até desenvolvedor Full Stack, há uma varied
Site para aprender Python
Existem vários sites para aprender Python disponíveis na internet. Alguns dos melhores sites para aprender Python de graça incluem:
Pagos
- ASIMOV Academy: plataforma de ensino online que oferece cursos de programação, ciência de dados e inteligência artificial
- Alura: plataforma de ensino online que oferece cursos em diversas áreas, incluindo programação, design, marketing e negócios.
- LIT: Uma plataforma de ensino online que oferece cursos de programação, design, marketing e negócios, sendo conhecida por sua abordagem prática e com foco em projetos reais.
Gratuitos
- Learnpython.org: Este site oferece boas explicações em tutoriais bem completos, com a possibilidade de aprender o básico de Python de forma gratuita.
- Codecademy: Este é um site interativo que oferece cursos gratuitos de Python, além de outras linguagens de programação.
- Udemy: Este site oferece cursos de Python para iniciantes, intermediários e avançados, com preços acessíveis.
- Coursera: Este site oferece cursos online em parceria com universidades renomadas, incluindo cursos de Python.
- EdX: Este site oferece cursos online em parceria com universidades renomadas, incluindo cursos de Python.
- W3Schools: Este site oferece tutoriais e exemplos práticos de Python, além de outras linguagens de programação.
- SoloLearn: Este site oferece cursos interativos de Python, além de outras linguagens de programação, com um sistema de gamificação para tornar o aprendizado mais divertido.
- Python.org: Este é o site oficial da linguagem Python, que oferece documentação completa, tutoriais e exemplos práticos para ajudar os iniciantes a aprender Python.
Os sites mencionados acima são apenas alguns exemplos de sites para aprender Python disponíveis na internet. É importante lembrar que cada pessoa tem seu próprio estilo de aprendizado, então é importante experimentar diferentes recursos e encontrar aqueles que funcionam melhor para você.
Conclusão
Python é uma das linguagens de programação mais versáteis e acessíveis do mercado. Com sua grande variedade de campos de aplicação, oferece um vasto leque de opções profissionais para todas as preferências. Além disso, sua facilidade de aprendizado o torna ideal para quem está começando na programação ou querendo se especializar em Python.
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