Novo acelerador da T-Head tem 216 GB de memória e será usado para treinamento e inferência na Alibaba Cloud, segundo a empresa.
A Alibaba apresentou em 22 de setembro de 2026, durante a Apsara Conference, em Hangzhou, o Zhenwu V900, novo acelerador de inteligência artificial desenvolvido pela T-Head, sua divisão de chips. Segundo a Alibaba Cloud, que publicou o anúncio do produto, o componente foi projetado para treinamento e inferência, tem 216 GB de memória e deve chegar ao mercado no primeiro trimestre de 2027. O preço não foi divulgado.
A empresa informa que o V900 oferece 1.200 GB/s de largura de banda entre chips e suporte nativo aos formatos de baixa precisão FP8 e FP4, usados para reduzir o custo computacional de algumas operações de IA. A disponibilidade prevista para 2027 significa que o produto ainda não está disponível comercialmente.
A Alibaba afirma que o V900 alcança três vezes o desempenho do Zhenwu M890, geração anunciada em maio. O comunicado, porém, não informa quais cargas de trabalho, precisão numérica, configuração de sistema ou metodologia foram usadas na medição. Também não há benchmark independente divulgado que permita comparar o chip diretamente com um modelo específico da Nvidia.
O M890 foi anunciado com 144 GB de memória e 800 GB/s de largura de banda entre chips. Na comparação entre as especificações reveladas pelas duas gerações, o V900 amplia ambos os números, mas a empresa não detalhou arquitetura, consumo de energia, preço, processo de fabricação ou volume inicial de produção.
Integração com a nuvem e os modelos Qwen
O anúncio faz parte da estratégia da Alibaba de reunir chip, rede, armazenamento, servidores, nuvem e modelos de linguagem em uma mesma infraestrutura. A companhia informou que o sistema que acompanha o V900 também inclui o ICN Switch, a SmartNIC Panmai e o controlador SSD Zhenyue.
Segundo a Alibaba, a arquitetura pode formar clusters de até 500 mil placas. A empresa não explicou, no comunicado, a topologia desses clusters nem se essa capacidade representa uma configuração já operando ou um limite de projeto. A definição de “placa” no anúncio também não permite equipará-la automaticamente a um único acelerador.
A T-Head afirmou que os chips Zhenwu já atendem mais de 650 clientes em setores como finanças, automotivo, energia, manufatura e desenvolvimento de grandes modelos de linguagem. A Alibaba pretende usar a nova geração em conjunto com a Alibaba Cloud e com a família Qwen, cujas próximas versões estão em desenvolvimento, segundo a empresa.
O que ainda falta saber
A comparação com a Nvidia aparece no contexto da corrida por infraestrutura de IA, mas não há dados técnicos suficientes para estabelecer equivalência entre o V900 e GPUs concorrentes. Para uma comparação verificável, seriam necessários resultados de throughput, latência, eficiência energética, memória, software compatível e configuração de cluster sob critérios semelhantes.
O MLPerf Training, mantido pela MLCommons, é um dos conjuntos públicos de referência para avaliar sistemas de treinamento de IA. Não foi localizado resultado do Zhenwu V900 nesse benchmark ou em outro teste público comparável.
A Alibaba já havia anunciado que pretende investir ao menos 380 bilhões de yuans em infraestrutura de nuvem e IA ao longo de três anos. O montante, estimado pela empresa em mais de US$ 53 bilhões na ocasião, cobre a estratégia de nuvem e inteligência artificial como um todo e não é um investimento exclusivo no V900.
O lançamento ocorre enquanto empresas chinesas ampliam o desenvolvimento de hardware próprio. Em janeiro, o Bureau of Industry and Security dos Estados Unidos alterou a política de análise de licenças para exportações de determinados semicondutores à China. A medida não permite concluir que o V900 substitui produtos estrangeiros, mas ajuda a explicar a busca da Alibaba por uma infraestrutura integrada para seus serviços de IA.
