Data Lakehouse: Entenda o que é e como funciona

Continue lendo e descubra como esse novo paradigma de gerenciamento de dados pode beneficiar sua empresa.

O que é um Data Lakehouse?

Um Data Lakehouse é uma combinação de data lake e data warehouse que permite a análise de dados de diferentes formatos e o uso de ferramentas de Business Intelligence (BI) e Machine Learning (ML) em todos os tipos de dados.

Uma combinação de data lake e data warehouse

Um Data Lakehouse é como uma casa grande. É onde data lake e data warehouse vivem juntos. Data lake guarda dados crus. Estes dados vêm em várias formas. Pode ser texto, imagem ou som.

Data warehouse, por outro lado, guarda dados já prontos para uso. Esses dados são como blocos de construção bem arrumados. Eles ajudam a tomar decisões e resolver problemas. Agora, imagine ter os dois no mesmo lugar.

É isso que faz um Data Lakehouse. Ele combina o melhor dos dois mundos. Ele dá a chance de guardar e usar todos os tipos de dados no mesmo local. Dessa forma, as pessoas podem ter mais opções e liberdade ao trabalhar com dados.

Permite BI e ML em todos os tipos de dados

Um Data Lakehouse é uma plataforma de dados moderna que permite a realização de análises de negócios (BI) e aprendizado de máquina (ML) em todos os tipos de dados. Isso significa que você pode usar dados estruturados, como tabelas e planilhas, assim como dados não estruturados, como documentos e arquivos de áudio.

Com um Data Lakehouse, você pode extrair informações valiosas desses diferentes tipos de dados para tomar decisões mais informadas e impulsionar o crescimento do seu negócio. Essa funcionalidade é especialmente útil nas empresas de hoje, onde os dados estão em constante crescimento e se tornaram um ativo estratégico importante.

Oferece simplicidade, flexibilidade e baixo custo

Um Data Lakehouse oferece simplicidade, flexibilidade e baixo custo no gerenciamento de dados. Combinando as vantagens de um data lake e um data warehouse, ele permite armazenar e processar diferentes tipos de dados em um único ambiente.

Isso significa que você pode analisar informações estruturadas e não estruturadas de forma mais fácil e eficiente. Além disso, um Data Lakehouse oferece uma solução de baixo custo para grandes volumes de informações, o que é muito vantajoso para empresas que desejam aproveitar a análise de dados e o aprendizado de máquina.

Principais tecnologias que permitem um Data Lakehouse

As principais tecnologias que permitem um Data Lakehouse são as arquiteturas de dados de duas camadas, que combinam elementos de data lakes e data warehouses. Isso inclui sistemas de armazenamento de dados em grande escala, a capacidade de processar dados em tempo real, integração de fontes de dados e a governança de dados.

Data lakehouses têm suas raízes em data warehouses e data lakes

Data Lakehouses combinam os benefícios dos data warehouses e data lakes. Essas plataformas têm suas origens nessas duas tecnologias de gerenciamento de dados. Um data warehouse é um repositório estruturado de dados processados, enquanto um data lake é um armazenamento bruto de dados em diferentes formatos.

A arquitetura de um Data Lakehouse combina a simplicidade e flexibilidade do data lake com a capacidade analítica do data warehouse. Isso permite que as empresas armazenem e processem grandes volumes de dados estruturados e não estruturados em um único ambiente.

Com um Data Lakehouse, as empresas podem fazer análises e aprendizado de máquina em todos os tipos de dados, trazendo eficiência e agilidade ao gerenciamento de informações.

Surgimento de arquiteturas de dados de duas camadas

As arquiteturas de dados de duas camadas surgiram como uma solução para os desafios enfrentados pelas empresas na gestão dos seus dados. Essa abordagem combina as funcionalidades de um data warehouse tradicional e um data lake, permitindo que as empresas tenham a flexibilidade de armazenar e processar diferentes tipos de dados de forma eficiente.

Com essa arquitetura, as empresas podem ter um repositório centralizado para armazenar dados estruturados e não estruturados, possibilitando a realização de análises e aprendizado de máquina em todos os tipos de dados.

Além disso, as arquiteturas de dados de duas camadas oferecem recursos como governança, segurança e versionamento de dados, garantindo a confiabilidade e integridade das informações.

Essa abordagem híbrida permite que as empresas aproveitem ao máximo os benefícios tanto do data warehouse, que oferece dados processados e estruturados para análises mais tradicionais, quanto do data lake, que suporta o processamento em tempo real e armazena dados brutos em formatos abertos.

Com isso, as empresas podem obter uma visão mais completa dos seus dados e tomar decisões mais informadas.

Recursos e vantagens de um Data Lakehouse

• Flexibilidade de armazenamento de dados em diferentes formatos.
• Suporte para streaming de dados.
• Capacidade de gerenciar diversas cargas de trabalho.

Flexibilidade de armazenamento de dados em diferentes formatos

Um dos principais recursos de um Data Lakehouse é a flexibilidade de armazenamento de dados em diferentes formatos. Isso significa que você pode armazenar tanto dados estruturados quanto não estruturados, como arquivos CSV, JSON, XML e até mesmo imagens e vídeos.

Essa flexibilidade é fundamental para lidar com a variedade de informações que uma empresa pode ter. Além disso, essa capacidade de armazenar dados em diferentes formatos facilita a integração de fontes de dados heterogêneas.

Dessa forma, você pode consolidar todas as informações em um único local, tornando mais fácil o acesso e a análise dos dados.

Suporte para streaming de dados

Um Data Lakehouse oferece suporte para streaming de dados, o que significa que é possível processar informações em tempo real. Isso é especialmente importante para empresas que precisam lidar com grandes volumes de dados em constante atualização.

Com o suporte para streaming de dados, é possível capturar, processar e analisar informações em tempo real, permitindo a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Além disso, esse recurso ajuda na detecção de padrões e tendências emergentes, o que pode ser extremamente valioso para empresas que desejam se manter atualizadas e competitivas no mercado.

Capacidade de gerenciar diversas cargas de trabalho

Um dos principais benefícios de um Data Lakehouse é a sua capacidade de gerenciar diversas cargas de trabalho. Isso significa que essa plataforma de dados moderna é capaz de lidar com diferentes tipos de análises e processamentos em grande escala.

Seja para análise de dados em tempo real, aprendizado de máquina ou consulta ad-hoc, um Data Lakehouse oferece flexibilidade e eficiência para lidar com todas essas demandas. Além disso, as tecnologias utilizadas em um Data Lakehouse permitem uma execução simultânea e paralela de tarefas, garantindo um desempenho otimizado.

Com essa capacidade, as empresas podem realizar uma ampla gama de atividades com seus dados, tornando-se mais ágeis e produtivas.

Como um Data Lakehouse pode beneficiar sua empresa?

Um Data Lakehouse pode beneficiar sua empresa ao permitir a flexibilidade de armazenamento de dados em diferentes formatos, suporte para streaming de dados e a capacidade de gerenciar diversas cargas de trabalho.

Descubra como isso pode impulsionar o crescimento e o sucesso da sua empresa. Leia mais!

Histórias de sucesso de clientes

Empresas de diferentes setores têm encontrado sucesso ao adotar um Data Lakehouse em sua arquitetura de dados. Por exemplo, uma empresa de varejo conseguiu combinar dados transacionais e de comportamento do cliente para melhorar suas estratégias de marketing personalizadas.

Com a capacidade do Data Lakehouse em armazenar e processar grandes volumes de dados em tempo real, eles puderam identificar padrões e tendências que antes não eram possíveis com outras soluções de gerenciamento de dados.

Outra empresa, do setor financeiro, utilizou um Data Lakehouse para unificar os dados de diferentes fontes, como transações, riscos e fraudes, permitindo uma visão holística e em tempo real das finanças da empresa.

Comparação com outras opções de gerenciamento de dados

Um Data Lakehouse se destaca em comparação com outras opções de gerenciamento de dados, como data warehouses tradicionais e data lakes isolados. Ao contrário de um data warehouse, que armazena apenas informações processadas, um Data Lakehouse permite a análise de dados brutos e estruturados em um único ambiente.

Além disso, o Data Lakehouse oferece flexibilidade para lidar com diferentes formatos de arquivos e suporta streaming de dados para análise em tempo real. Em comparação com um data lake isolado, o Data Lakehouse fornece recursos avançados de versionamento de dados, governança e segurança.

Com sua capacidade de unir análise de dados e aprendizado de máquina em uma única plataforma, um Data Lakehouse é uma opção poderosa para empresas que desejam aproveitar ao máximo seus dados.

Conheça alguns serviços que oferecem arquitetura de Data Lakehouse

Google: Oferece uma solução nativa da nuvem, altamente escalável e segura, baseada em produtos do Google Cloud, como BigQuery, Dataproc, Looker Studio, Dataplex, Cloud Storage e BigLake.

Databricks: Oferece uma estrutura bem arquitetada para a implementação e operação de um lakehouse.

Cloudera: O Cloudera Data Platform (CDP) disponibiliza o único Data Lakehouse aberto do mundo, com arquitetura aberta e tecnologia Apache Iceber.

Conclusão

Os Data Lakehouses são uma solução moderna e eficiente para o gerenciamento de dados. Combinando as vantagens de um data lake e um data warehouse, eles permitem a análise de dados e aprendizado de máquina em todos os tipos de informações.

Empresas que desejam integrar diferentes fontes de dados e obter insights valiosos podem se beneficiar do uso de um Data Lakehouse.