Google lançou o Gemini 3, seu modelo de inteligência artificial mais avançado até o momento, com capacidades aprimoradas em raciocínio, compreensão multimodal e geração de código. O modelo está disponível a partir de hoje no aplicativo Gemini e na Busca do Google, integrando-se a produtos como AI Overviews para melhorar a experiência de busca e aprendizado interativo. A empresa destaca que o Gemini 3 contribui para a expansão de ferramentas como NotebookLM e AI Studio, enquanto explora aplicações em áreas como jogos e robótica.
Capacidades e Desempenho do Gemini 3
O Gemini 3 combina raciocínio de última geração com compreensão profunda de multimodais, processando texto, imagens, áudio e vídeo simultaneamente. Ele supera modelos anteriores em benchmarks, como 1.501 pontos na LMArena, 37,5% no Humanity’s Last Exam sem ferramentas e 91,9% no GPQA Diamond. Além disso, alcança 81% no MMMU-Pro e 87,2% no Video-MMMU, demonstrando precisão em tarefas complexas de ciência, matemática e codificação.
No modo Deep Think, o modelo eleva o desempenho para 41% no Humanity’s Last Exam e 93,8% no GPQA Diamond, com 45,1% no ARC-AGI usando código. Essas melhorias permitem respostas concisas e diretas, com redução de sycophany, focando em insights genuínos sem clichês. O Gemini 3 também lidera em codificação, com 1487 ELO na WebDev Arena e 76,2% no SWE-bench Verified, facilitando a criação de interfaces web interativas e aplicações autônomas.
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Além disso, o modelo suporta janelas de contexto de 1 milhão de tokens e multilinguismo avançado, permitindo análises como tradução de receitas manuscritas em livros de receitas ou geração de flashcards interativos a partir de videoaulas.
Integração com Busca e Produtos Google
A partir de hoje, o Gemini 3 está disponível no Modo IA da Busca, com seleção de “Pensando” para assinantes do Google AI Pro e Ultra nos EUA. Ele aprimora a técnica de ramificação de consultas, entendendo melhor a intenção do usuário para encontrar conteúdo relevante e confiável na web. A Busca direciona perguntas difíceis automaticamente para o modelo, enquanto usa opções mais rápidas para tarefas simples, resultando em interfaces generativas com elementos visuais, tabelas, grades e simulações personalizadas.
Por exemplo, para o problema dos três corpos na física, o modelo gera visualizações interativas; em financiamentos imobiliários, cria calculadoras de empréstimos. Todas as respostas incluem links relevantes da internet. A empresa observa aumento de dois dígitos em consultas em linguagem natural e 70% em buscas visuais, impulsionando 10% mais consultas em AI Overviews.
Na prática, o Gemini 3 integra-se a produtos como Google Maps, Gmail e Search, com 2 bilhões de usuários mensais em AI Overviews, 650 milhões no app Gemini e 13 milhões de desenvolvedores usando os modelos. Para mais detalhes sobre interfaces generativas, consulte a pesquisa fundamental do Google sobre interfaces de usuário generativas.
Novas Ferramentas e Recursos Experimentais
O Google Antigravity, nova plataforma de desenvolvimento orientada a agentes, usa o Gemini 3 para automatizar tarefas complexas, como planejamento e execução de código em editores, terminais e navegadores. Ele integra modelos como Gemini 2.5 para controle de navegador e Nano Banana para edição de imagens. Outras ferramentas incluem Gemini Agent, disponível para assinantes Ultra nos EUA, que gerencia tarefas multi-etapas como organização de inbox ou reserva de viagens, conectando-se a apps como Gmail e Calendar.
O app Gemini ganhou visualizações como visual layout, em formato de revista com fotos interativas, e dynamic view, com interfaces codificadas em tempo real para prompts específicos, como itinerários de viagem ou galerias de arte. O redesign inclui pasta “My Stuff” para itens criados e melhorias em compras com listagens de produtos. Para uma visão geral do lançamento, veja o anúncio oficial do Gemini 3.
Em seguida, o modelo suporta experimentos como tradução de fotos de receitas em cookbooks ou análises esportivas especializadas, expandindo para aprendizado personalizado em tópicos como RNA polimerase ou tradições culinárias familiares.
Contexto de Mercado e Comparações
Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, reconhece a inflação no mercado de IA, com startups em valuations bilionárias e investimentos em data centers, mas afirma que o Google está protegido pela integração em produtos existentes. O Gemini 3 supera o GPT-5 da OpenAI em leaderboards como LMArena, com melhor raciocínio simulado e planejamento de longo prazo para agentes.
A empresa se aproxima de um acordo com a Apple para usar Gemini na Siri, conforme reportado em plano da Apple para usar Gemini na Siri. Ferramentas como Nano Banana, para geração e edição de imagens, têm boa recepção entre usuários jovens, segundo relato sobre Nano Banana. Hassabis estima que a IA geral plena (AGI) ainda está a cinco a 10 anos, dependendo de avanços adicionais.
Apesar da ascensão do ChatGPT em 2022, que desafiou o negócio de busca, o Google nota que a IA generativa não substitui totalmente a busca regular, com ganhos em queries e visão de um portfólio amplo de pesquisa pioneira.
