A Nvidia divulgou resultados financeiros do terceiro trimestre fiscal que superaram as expectativas de analistas, com vendas crescendo 62% em relação ao ano anterior e atingindo US$ 57 bilhões. A companhia também projetou receitas de cerca de US$ 65 bilhões para o quarto trimestre, acalmando temporariamente preocupações de investidores sobre uma possível bolha no setor de inteligência artificial. O desempenho reflete a forte demanda por chips de IA, embora persista o debate sobre a sustentabilidade desse crescimento.
Resultados Financeiros e Previsões
A Nvidia reportou lucros de US$ 31,9 bilhões no trimestre encerrado em 26 de outubro, um aumento de 65% em comparação ao período anterior. As vendas no segmento de data centers, que representa a maior parte da receita, alcançaram US$ 51,2 bilhões, acima da estimativa média de US$ 48,62 bilhões dos analistas. A margem bruta ajustada foi mantida em níveis elevados, com previsão de 75% para o quarto trimestre, mais ou menos 50 pontos base.
A companhia reiterou uma previsão de US$ 500 bilhões em reservas para seus chips avançados até 2026. Para o ano fiscal de 2027, a Nvidia planeja manter as margens brutas na faixa média de 70%. As ações da empresa subiram 5% no after-hours trading, adicionando US$ 220 bilhões ao valor de mercado, enquanto o S&P 500 futures avançou 1%.
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Demanda de Mercado e Expansão
O CEO Jensen Huang destacou a presença ampla da Nvidia em nuvens, sistemas on-premise, robótica, edge devices e PCs, enfatizando uma arquitetura única que facilita sua adoção. Ele afirmou que desenvolvedores e provedores de nuvem demandam intensamente os chips da empresa, com a companhia presente em todos os grandes players do setor. Huang descartou preocupações com uma bolha de IA, descrevendo o fenômeno como algo diferente, baseado em investimentos reais em infraestrutura.
A Nvidia expandiu parcerias, incluindo um investimento de até US$ 100 bilhões na OpenAI em setembro, com fornecimento de chips para data centers. Além disso, a Anthropic se comprometeu a comprar US$ 30 bilhões em capacidade de computação da Microsoft Azure, operando com chips da Nvidia, em troca de investimentos das gigantes de tecnologia na empresa de IA. Huang mencionou que as vendas de chips Blackwell estão “off the charts” e que GPUs para nuvem estão esgotadas.
Preocupações com Sustentabilidade e Concentração
Alguns analistas indicam que os resultados podem não dissipar totalmente os temores de uma bolha de IA, citando a insustentabilidade do crescimento nos gastos com infraestrutura. A Nvidia aumentou gastos em US$ 26 bilhões para alugar de volta seus próprios chips de clientes de nuvem, mais que o dobro do trimestre anterior, o que levanta questões sobre práticas de depreciação de equipamentos. Quatro clientes representaram 61% das vendas no terceiro trimestre, acima dos 56% do período anterior, e a empresa investiu bilhões em firmas de IA que são seus principais compradores, sugerindo uma economia circular.
Investidores questionam se hiperscalers como Microsoft e Amazon podem utilizar rapidamente a capacidade de IA, além de restrições de exportação para a China. O CEO Huang não identificou um único obstáculo ao crescimento, mas enfatizou a escala, novidade e complexidade da indústria de IA, demandando planejamento em cadeias de suprimentos e infraestrutura. A companhia busca novos mercados, como o Oriente Médio, com autorização para exportar o equivalente a até 35 mil chips Blackwell para empresas na Arábia Saudita e Emirados Árabes Unidos, avaliados em mais de US$ 1 bilhão.
Impactos no Mercado Amplo
Os resultados da Nvidia impulsionaram ações de rivais como AMD e gigantes de tecnologia, incluindo Alphabet e Microsoft, além de Meta, Amazon e Google no after-hours trading. A empresa, que representa cerca de 8% do S&P 500, influenciou o rali do mercado de ações este ano, afetando investidores e fundos de pensão. Preocupações prévias com bolha de IA geraram volatilidade, com vendas de ativos como bitcoin e ações de IA, mas o relatório sugere que a revolução de IA está longe de seu pico em demanda e produção.
A CFO Colette Kress destacou retornos gerados por IA em parceiros, como sistemas de recomendação no Meta aumentando o tempo em apps, receita anual projetada de US$ 7 bilhões na Anthropic e eficiência de 30% na engenharia da Salesforce com ferramentas de codificação baseadas em IA. Grandes techs como Meta, Microsoft, Amazon e Google planejam elevar gastos com infraestrutura de IA em relatórios recentes.
