O agronegócio é um dos pilares da economia brasileira. Dessa forma, existe um enorme esforço para integrar o uso de inteligência artificial (IA) nesse ramo. Então, confira neste post algumas das grandes tendências dentro desse cenário.
Quais são as tendências no uso da inteligência artificial no agronegócio?
O agronegócio no Brasil conta com muitas tendências, como o combate a impactos climáticos. No entanto, existem outros aspectos importantes que também serão afetados pelo uso da IA.
1- Controle de ervas daninhas
Esse é um dos avanços mais recentes nesse ramo. Então, essa novidade vem de uma das fazendas do Grupo Baumgart no estado de Goiás. Dessa forma, ela vai controlar as ervas daninhas do terreno com o uso de robôs inteligentes.
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O anúncio aconteceu na feira de tecnologia agrícola, a Agrishow. Assim, a empresa Solinfttec vai oferecer cerca de 11 robôs para iniciarem as atividades. Eles vão analisar um território de mais de 2 mil hectares, com plantações de soja e milho.
Além disso, o Grupo Baumgart garantiu que tudo estará funcionando no segundo semestre de 2024. Dessa forma, ficará bem perto do plantio da soja.
Equipamentos robustos
Esses robôs funcionam por meio da energia solar. Assim, são capazes de tirar fotos do terreno para encontrar as ervas daninhas, mesmo que elas estejam pequenas ainda.
Inclusive, após esse processo de identificação, eles aplicam os herbicidas na quantidade necessária. Ainda mais, os robôs fornecidos pela Solinfttec matam alguns insetos, usando choques de baixa intensidade.
Um único robô é capaz de registrar mais de 500 imagens por minuto. Então, o impacto dessa tecnologia no agronegócio é imenso. O mais interessante é que os equipamentos vão aprendendo durante esse processo.
Movimentação direcionada
Os robôs se movimentam de forma direcionada. Assim, o agricultor precisa apenas colocar as instruções por meio de um GPS. Além disso, dá para operar os equipamentos via remota, basta ter conexão no campo.
Essa solução é capaz de reduzir em até 90% o uso de herbicidas. Afinal, com eles, o produtor não precisa pulverizar toda a área. Tudo acontece de maneira precisa e eficiente.
Vale ressaltar que os robôs ajudam a direcionar melhor os trabalhos dentro do campo. Desse modo, os profissionais podem focar em atividades que precisam ser realizadas por mãos humanas.
2- Otimização no uso de recursos importantes
Não se pode negar que a escassez dos recursos naturais é uma dura realidade. Dessa forma, o uso da IA ajuda a gerenciar esses elementos de maneira mais eficiente. Tudo para que a sustentabilidade seja respeitada.
Os sistemas de irrigação que usam inteligência artificial são ótimos exemplos nesse sentido. Assim, eles reduzem muito o consumo de água e também direciona de maneira mais produtiva.
3- Eficiência operacional
Não é de hoje que a IA está facilitando o processo agrícola. Assim, ela automatiza atividades repetitivas, além de melhorar os processos operacionais. Com isso, os profissionais do ramo podem se concentrar em outras tarefas mais importantes.
Um grande exemplo disso são os sistemas inteligentes de monitoramento. Dessa forma, eles obtém dados em tempo real sobre:
- saúde das plantas;
- eficiência do solo;
- condições climáticas.
Importante deixar claro que esse tipo de informação é essencial para alimentar os algoritmos de machine learning. Assim, os profissionais conseguem tomar decisões de modo mais rápido e preciso.
Inclusive, acredita-se que hoje, a inteligência artificial aumente a eficiência das operações em até 20%. Portanto, isso é um grande passo na gestão do agronegócio.
4- Combate aos impactos climáticos
As mudanças climáticas estão cada vez mais fortes. Então, elas afetam muito o desempenho agrícola. No entanto, hoje já existem diversos modelos focados em prever essas alterações.
Com isso, os agricultores conseguem mitigar esses impactos de modo mais rápido. Além disso, fica mais fácil adaptar qualquer prática que possa gerar efeitos negativos.
5- Agricultura de precisão
O intuito aqui é adaptar todas as práticas agrícolas, com base nas características de cada tipo de solo. Dessa forma, têm-se drones com visão computacional para fazer essa análise do território.
Os algoritmos de IA também conseguem estudar como anda a saúde das plantas de uma região. Portanto, fica mais fácil identificar as que estão doentes e melhorar a forma de aplicar os fertilizantes.
Essas são as principais tendências com inteligência artificial dentro do agronegócio. Assim, cada uma delas tem um impacto enorme em toda essa indústria.
Vale a pena usar a inteligência artificial no agronegócio?
Sem dúvidas vale a pena usar esse recurso hoje em dia. Afinal, já está claro o quão relevante ele é nesse ramo. Inclusive, a IA faz parte do conjunto de conceitos que precisam ser considerados dentro do agronegócio.
Esse sistema inteligente já consegue impactar em diversos aspectos. No entanto, a ideia é que com o passar dos anos, esse alcance seja potencializado. Dessa forma, espera-se que novas soluções surjam para tornar esse setor ainda mais eficiente.
